Application Engineer – Life Sciences & Digitale Lösungen

Standort: Hybrid (Schweiz-basiert)
Pensum: Vollzeit
Level: Junior
Junior / Studierende im Abschlussjahr willkommen

Über DiData

DiData ist ein innovatives Unternehmen, das spezialisierte Softwarelösungen für Labore, Biobanken und klinische Forschungsteams entwickelt. Unsere Plattformen helfen Organisationen dabei, komplexe Prozesse durch intuitives Design sowie flexible und konfigurierbare Workflows zu optimieren.

Rollenbeschreibung

Werde Teil eines jungen, engagierten Teams im Herzen eines schnell wachsenden Start-ups, das die Zukunft digitaler Lösungen in den Life Sciences gestaltet. Während wir in der Schweiz und im DACH-Raum weiter expandieren, hast du die Möglichkeit, ab dem ersten Tag einen echten Beitrag zu leisten.

In dieser Position bist du eine zentrale Schnittstelle zwischen Kund:innen und Technologie und übersetzt Anforderungen aus klinischen Studien in effiziente digitale Lösungen. Du arbeitest eng mit internationalen Kund:innen sowie unseren internen Produktteams zusammen.

Es handelt sich um eine Hybrid-Rolle mit Remote-Arbeit und Einsätzen vor Ort bei Kund:innen. Kandidat:innen müssen in der Schweiz ansässig sein, da die Position regelmässige Vor-Ort-Präsenz sowie gelegentliche Reisen innerhalb der Schweiz und ins Ausland umfasst.

Vorsprung durch Pluspunkte: Zusätzliche Kenntnisse

Nicht zwingend erforderlich, aber sehr wertvoll im Auswahlprozess sind folgende Erfahrungen:

  • EDC- / eCRF-Kenntnisse: Erfahrung mit Electronic-Data-Capture- Systemen oder eCRF-Design in klinischen Studienumgebungen ist ein klarer Vorteil.
  • LIMS-Erfahrung: Vertrautheit mit Laboratory Information Management Systems in Forschungs- oder Laborumgebungen ist ein grosses Plus.
Keine vorherige Berufserfahrung mit diesen Systemen erforderlich — Projekte im Studium, Praktika oder Kursarbeiten zählen ebenfalls.

Sprachanforderungen

  • Deutsch: erforderlich (Muttersprache oder fliessend in Wort und Schrift)
  • Englisch: erforderlich (berufliche Arbeitskompetenz)
  • Französisch oder Italienisch sind von Vorteil

Dein Profil

  • Laufendes oder kürzlich abgeschlossenes Studium in den Life Sciences (Biologie, Biotechnologie, Medizintechnik, Informatik) oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Interesse an Softwarelösungen und digitaler Transformation im Gesundheitswesen und in den Life Sciences
  • Gutes Verständnis von Daten- und Prozessabläufen in wissenschaftlichen oder klinischen Umgebungen
  • Starke analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
  • Sicheres und kundenorientiertes Auftreten
  • Kenntnisse in EDC, eCRF oder LIMS sind ein grosses Plus — aber keine Voraussetzung

Deine Aufgaben

  • Analyse wissenschaftlicher und klinischer Studienprozesse und Überführung in digitale Konfigurationen
  • Unterstützung bei Design, Aufbau und Pflege von Datenerfassungsformularen, inklusive Feldern, Validierungen und Logik
  • Mitarbeit bei Studien-/Projektkonfigurationen von der Anforderungsanalyse bis zum Go-live
  • Unterstützung bei Systemdemonstrationen und Pre-Sales-Aktivitäten
  • Planung und Durchführung von Anwenderschulungen sowie Applikationssupport (remote und vor Ort)
  • Mitwirkung bei Systemtests, UAT, Validierung und Qualitätssicherungsaktivitäten
  • Operativer Support, inklusive Systemeinrichtung, Benutzerverwaltung und Datenmanagement
  • Sammlung von Kundenfeedback zur kontinuierlichen Verbesserung der Systemfunktionalität
  • Erstellung technischer Dokumentation, SOPs und Validierungsunterlagen

Was wir bieten

  • Karrierewachstum an der Schnittstelle von Life Sciences und IT
  • Praxisnahes Mentoring und strukturiertes Onboarding — wir schulen dich in unseren Tools
  • Zusammenarbeit mit internationalen Kund:innen und führenden Forschungseinrichtungen
  • Dynamisches, junges Umfeld in einem schnell expandierenden Unternehmen
  • Möglichkeiten, technische und wissenschaftliche Expertise in klinischer Forschung und Biobanken aufzubauen

Diversity & Inclusion

DiData steht für Chancengleichheit. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung.

Bitte sende deinen Lebenslauf und ein kurzes Motivationsschreiben an jobs@swissdidata.com wenn du interessiert bist.

P.S. Es ist zwingend erforderlich, den folgenden Text in den Betreff deiner Bewerbungs-E-Mail zu schreiben: APPENGCH26

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